USA APPROACH ……………..DRAMA........ COMMUNICATION BETWEEN ATC, FLYING OBJECT beg:- I'm Jack Reynolds, 12 years in the US Air Force. Up here, I rule the sky. Major, your right wing has been hit. Eject now. I have a critically wounded man on board. I'm getting him out. Eject, Major. You're our best pilot. Don't die here with me. No one dies on my plane. Strap in. I'm taking you home.

 నేను జాక్ రెనాల్డ్స్, యూఎస్ ఎయిర్ ఫోర్స్‌లో 12 ఏళ్ల సర్వీస్. ఇక్కడ, ఆకాశాన్ని నేనే పాలిస్తాను. మేజర్, మీ కుడి రెక్కకు దెబ్బ తగిలింది. వెంటనే బయటకు దూకండి. విమానంలో ఒక వ్యక్తి తీవ్రంగా గాయపడ్డాడు. నేను అతన్ని బయటకు తీసుకెళ్తున్నాను. బయటకు దూకండి, మేజర్. మీరే మా అత్యుత్తమ పైలట్. నాతో ఇక్కడ చనిపోకండి. నా విమానంలో ఎవరూ చనిపోరు. సీట్ బెల్ట్ పెట్టుకోండి. నేను మిమ్మల్ని ఇంటికి తీసుకెళ్తున్నాను.

రా, బేబీ. ఓహ్, అవును. ఇదేం నరకం? ఛత్.

మీరు దేన్ని వదులుకుంటున్నారో మీకు తెలుసా? కాంగ్రెస్ ఇప్పుడే మీకు లెఫ్టినెంట్ కల్నల్ పదోన్నతిని ఆమోదించింది. మీ వయసు కేవలం 34 ఏళ్లే. నాకు తెలుసు, సార్. నేను చూసిన పైలట్లలో మీరే అత్యుత్తములు. మీ షరతులు చెప్పండి. సార్, ఇన్నేళ్లుగా నేను చేసింది లక్ష్యాలను, స్థావరాలను, శత్రువులను నాశనం చేయడమే. మీరు మీ దేశాన్ని కాపాడుతున్నారు. నాకు నేల మీద ఒక భిన్నమైన లక్ష్యం కావాలి, ఆకాశంలో ఉన్న ప్రతి ఒక్కరినీ సురక్షితంగా ఉంచడం. అయితే మీరు LAX కి ఒక సాధారణ ఎయిర్ ట్రాఫిక్ కంట్రోలర్‌గా వెళ్తున్నారా? నేనే అడిగాను. మీకు నిజంగా అదే కావాలంటే, వెళ్ళండి. మేము ఎల్లప్పుడూ మీకు అండగా ఉంటాము. ధన్యవాదాలు, సార్. నేను అండర్‌వుడ్, ఎయిర్‌లైన్ CEO. మేజర్ రెనాల్డ్స్, మీలాంటి ఎయిర్ ఫోర్స్ ఏస్ ఇక్కడ ఉండటం మాకు చాలా పెద్ద గౌరవం. నిన్న రాత్రి నేను నిద్రపట్టనంతగా ఉత్సాహంగా ఉన్నాను. మొదటి రోజు. ఇక బయలుదేరుదాం. మీకు ఏది అవసరమైనా, చెప్పండి. నేను చూసుకుంటాను. నా కోసం ఇది పార్క్ చేయండి. ధన్యవాదాలు.

PROFESSOR RAM.A.DAYINABOYINA..............................

 

The specific paper titled "A Hybrid Variational Quantum Deep Learning Framework for Electrical Load in Smart Grids" by Ramanjaneyulu Dayinaboyina...........

  (or co-authored by him) generally focuses on a Quantum-Enhanced Deep Learning (QEDRL) or Variational Quantum Circuit (VQC) approach designed to optimize short-term electrical load forecasting and real-time scheduling within active smart grids. [1, 2, 3]

Core Framework & Methodology

Research from this body of work typically outlines a multi-layered hybrid quantum-classical architecture: [1]

Quantum Feature Embedding & State Encoding: Classical energy information and electrical load parameters are mapped into a high-dimensional quantum state space using methods like angle encoding or quantum-inspired probabilistic state encoding. [1, 2]
Variational Quantum Circuit (VQC): Parameterized quantum circuits learn nonlinear decision boundaries and capture complex spatiotemporal dependencies. This significantly compresses the system's operational scale—reducing trainable parameters by up to 90% compared to fully classical networks. [1, 2, 3]
Deep Learning Fusion: The quantum layer functions alongside advanced time-series classical networks (such as LSTM or GRU-TCN models) to accurately forecast long-term and short-term load demands. [1, 2]
Optimization & Reinforcement Learning: The framework applies these quantum-enhanced states to an optimization or Deep Q-Network (DQN) engine to adaptively schedule resources, manage renewable variability, and coordinate battery storage. [1, 2]

Key Performance Metrics

Evaluations of these quantum-hybrid models in smart grid scenarios demonstrate significant performance improvements over conventional Energy Management Systems (EMS): [1]

Load Forecasting Accuracy: Achieves up to 97.1% precision.
Energy Cost Reduction: Lowers operational energy costs by approximately 31.4%.
Power-Loss Mitigation: Reduces transmission power losses by up to 27.2%.
Renewable Integration: Optimizes renewable energy utilization up to 93.7%. [1]

THE CONCLUSION: FIRST DO A JOB YOURSELF, THEN TRY TO PROVIDE JOBS TO OTHERS.......................SALARY IS A DRUG. YOU ENTER INTO COMPANY DEPENDING UPON A BOSS. AND YOU ARE ALWAYS WAITING FOR THE NEXT SALARY. AND THE NEXT AND THE NEXT. AND YOU ARRIVE TO BE 30, 40, 50, 60. AND THEN PROBABLY YOU REALIZE THAT YOU ARE IN A PRISON. BE FREE. BE FREE. DARE. RISK.

 జీతం అనేది ఒక మత్తుమందు లాంటిది.

ఒక బాస్ మీద ఆధారపడి మీరు కంపెనీలో చేరుతారు.

ఆ తర్వాత వచ్చే జీతం కోసం ఎప్పుడూ ఎదురుచూస్తూనే ఉంటారు.

మళ్ళీ మళ్ళీ అదే ఆశ. అలా 30, 40, 50, 60 ఏళ్లు గడిచిపోతాయి.

అప్పుడు బహుశా మీరు ఒక జైలులో ఉన్నారని గ్రహిస్తారు.

స్వేచ్ఛగా ఉండండి.

స్వేచ్ఛగా ఉండండి.

ధైర్యం చేయండి.

రిస్క్ తీసుకోండి.

BUT NEVER DEPEND UPON ANYBODY OR ANYTHING.

IT IS YOUR GENIUS THAT HAS TO COME OUT.

IT IS YOUR INTEGRITY WHICH IS ALREADY THERE.

కానీ ఎవరిపైనా లేదా దేనిపైనా ఎప్పుడూ ఆధారపడకండి.

మీలోని ప్రతిభే బయటకు రావాలి.

మీ నిజాయితీ ఇప్పటికే మీలో ఉంది.

అది మీ అందరిలోనూ ఉంది, అది బయటకు రావాలి. మీరు మిలియనీర్ లేదా బిలియనీర్ కావచ్చు.

17 ఏళ్లు, 16 ఏళ్ల వయసు.

ఒక ఆలోచన.

కేవలం ఒక ఆలోచన. మీ అంతరాత్మలో ఉన్న ఆ విషయాన్ని పట్టుకోవడానికే మీ సమయాన్నంతా వెచ్చించండి.

ఒక ఆలోచన.

అప్పుడు మీరు పరిపాలించే స్థాయికి ఎదుగుతారు.

మీరు పరిపాలిస్తారు.

ఇతరులపై ఆధారపడరు.

https://www.youtube.com/watch?v=RozE-Wnqb9M...............WELL, I'M HERE TO SAY IF YOU DON'T HELP BRING ABOUT JUSTICE, THEN ONE DAY YOU TOO MAY EXPERIENCE INJUSTICE AND THERE WILL BE NOBODY THERE TO STAND BEFORE AGAIN.

 

నువ్వు... అవును, రెండో వరుసలో నీలం రంగు జాకెట్ వేసుకున్న వ్యక్తివి. నీ పేరేంటి?

 నా పేరు అలెక్సిస్.

 అలెక్సిస్, దయచేసి నా తరగతి గది నుండి బయటకు వెళ్ళిపో. ఇకపై నా ఏ తరగతిలోనూ నిన్ను చూడకూడదని నేను కోరుకుంటున్నాను.

 నాకు అర్థం కావడం లేదు.

 నేను రెండోసారి అడగను. ధన్యవాదాలు.

 చట్టాలు ఎందుకు ఉన్నాయి? చట్టాల ఉద్దేశ్యం ఏమిటి?

ఎవరైనా చెబుతారా?

 సామాజిక క్రమశిక్షణ కోసం.

 ఒక వ్యక్తి యొక్క వ్యక్తిగత హక్కులను రక్షించడానికి.

 ప్రభుత్వంపై ఆధారపడగలిగేలా ఉండటానికి.

 న్యాయం కోసం.

ధన్యవాదాలు.

చెప్పండి, ఇప్పుడే మీ సహాధ్యాయి పట్ల నేను అన్యాయంగా ప్రవర్తించానా? నిజమే, నేను అలాగే ప్రవర్తించాను.

మరి, మీలో ఎవరూ ఎందుకు నిరసన తెలపలేదు?

మీలో ఎవరూ నన్ను ఎందుకు ఆపడానికి ప్రయత్నించలేదు?

ఈ అన్యాయాన్ని అడ్డుకోవాలని మీకెందుకు అనిపించలేదు?

మీరు ఇప్పుడే నేర్చుకున్న విషయాన్ని, కేవలం ఉపన్యాసాల ద్వారా తెలుసుకోవాలంటే వెయ్యి గంటలు పట్టి ఉండేది; కానీ దాన్ని అనుభవపూర్వకంగా తెలుసుకోవడం వల్ల అది మీకు బాగా అర్థమైంది.

మీకు వ్యక్తిగతంగా ఎటువంటి హానీ కలగలేదు కాబట్టి మీరు ఏమీ మాట్లాడలేదు. ఈ వైఖరి మీకు మరియు జీవితానికి వ్యతిరేకం.

అది మీకు సంబంధించిన విషయం కాదని, కాబట్టి మీకేమీ సంబంధం లేదని మీరు అనుకుంటున్నారు.

అయితే, నేను చెప్పేది ఒక్కటే: న్యాయం జరగడానికి మీరు సహాయపడకపోతే, ఒక రోజు మీరు కూడా అన్యాయానికి గురయ్యే అవకాశం ఉంది; అప్పుడు మీ తరఫున నిలబడేవారు ఎవరూ ఉండకపోవచ్చు.

clx to venkatagiri on 1st oct.2026.........visited around 270 km by car /bus/train .......................THE PROCESSION HALTS FOR 10 MINUTES NEAR THE VENKATAGIRI FORT, WHERE THE GODDESS IS WORSHIPPED WITH FLOWERS ADORNED WITH GOLD FOILS; FROM THERE, THE PROCESSION CONTINUES VIA THE SHIVA TEMPLE.

Temple and Festival

·         Guardian Deity: Goddess Poleramma is revered as Grama Devata (the protector and mother goddess of the town

·         Tradition: The Jatara has a rich heritage spanning over 300 years, originating from the era of the Venkatagiri royal dynasty.

·         Timing: The main festival rituals traditionally take place on the third Wednesday and Thursday following Vinayaka Chavithi in the Hindu month of Bhadrapada. The celebrations include sacred processions, the pulling of the Sapparam, and traditional clay idol traditions.

·         Location: Pathakota Street, Venkatagiri, Andhra Pradesh 524132

·         Temple Timings: Typically, open daily (Morning: 10:00 AM – 12:00 PM, Evening: 6:00 PM – 8:00 PM; general temple access is often available through the day).

 

 

mr dr...........

 

ram.a.dayinaboyina AI another research paper.......................

 Food and Beverage Calorie Prediction with Neural Networks

Raman kumar mandal^l   PriyaRanjan Raj ² K.Ravi Naik ³ D.Ramanjaneyulu  ⁴    K.Venudhar ⁵

 

^{, 4} Associate professor Department of CSE, CMR College of  Engineering and Technology,

Kandlakoya medchal Hyderabad , Telangana, India

^,3, Asst Professor Department of CSE ,Siddhartha Institute of technology and science  Hyderbad Telangana.

^1,,2   ,Assistant  professor Department of CSE, Gurunanak Institutions technical Campus Hyderbad  Telangna.

 

 

 

Abstract.This observe introduces a revolutionary approach for enhancing nutritional monitoring and selling healthful consuming behaviour via deep analyzing technology. The primary objective is to correctly come across several meals objects and estimate their calorie content cloth in actual-time, offering customers a smart and customized technique to nutritional tracking performed using Python, the gadget makes use of the cellular net architecture for food category and calorie estimation. The proposed gadget methods meals snap shots through a web based totally interface, figuring out gadgets hastily and supplying customers with a accurate calorie estimate. This machine empowers people with treasured insights into their nutritional behaviour, permitting them to song meals intake, set dietary dreams, and make knowledgeable picks. via way of leveraging deep studying for green and correct calorie estimation, this approach offers a transformative solution for nutritional control. With its excessive precision, real-time evaluation, and clever nutritional monitoring, this system has the ability to redefine how humans monitor and optimize their dietary conduct, fostering greater healthy lifestyles and average well-being.

 

Keywords:: Deep Learning, Food Calorie Estimation, Image Processing, CNN, Multi-Label Classification, Computer Vision

 

1     Introduction

Rapid advances in computer vision and deep learning have had a major impact on a wide range of areas including healthcare and nutrition the key uses are food detection and calorie estimation and it is estimated that a key role plays in intelligent nutrition monitoring accurate food identification and estimation of calorie content can help individuals make healthy nutrition decisions and promote a healthier lifestyle increased 

professor ram.a.dayinaboyina..............

 

mr dr

 

research paper............SUBMITTED, PUBLISHED see the under orcid, scopus id

 Dear (Dr)D. Ramanjaneyulu,

Re: "Crop Yield Prediction in Diverse Environmental Conditions Using Ensemble Learning"

SUBMITTED, PUBLICATION IS TAKING PLACE  

Corresponding author:
G. Jose Moses
josemoses@gmail.com
Malla Reddy University IN

Shaik Jakeer Hussain
Dr.skjakeerhussain@gmail.com
Institute of Aeronautical Engineering, IN

G. Ravi Kumar
ravicmrcse@gmail.com
CMR College of Engineering & Technology IN

D. Ramanjaneyulu
dramu2002@gmail.com
CMR College of Engineering & Technology IN

Sreekanth Kottu
sreekanthkottu@gmail.com
Malla Reddy University IN

K. Vasanth Kumar
vasanthkamatham@gmail.com
Malla Reddy (MR) Deemed to be University IN

If you spot any errors, please contact the corresponding author directly to ensure the revision moves smoothly through the submission process.

ORCiD records

His own family fired him. So, he built JCB. His own uncle told him he had no future in the family business. His name was Joseph Cyril Bamford, and he would become known as Mr. JCB. In 1945, just after World War II, Joseph started a tiny engineering business in a 12 by 15-ft garage in England. There was no electricity, no factory, and very little money. It was just Joseph working in the dark with a single oil lamp for light. So, he used what he had, war scrap. His first product was a farm trailer built from wartime scrap, including wheels and tires from a Grumman Hellcat fighter aircraft. Then he took the trailer to market and sold it for 45 lb. But Bamford wanted to build something bigger. In 1953, he made the decision that changed everything. He combined a front loader with a rear excavator, creating one machine that could dig, lift, and load. It became the backhoe loader, a machine that could replace multiple pieces of equipment with one. And suddenly, the tiny company born inside a garage had something the construction industry desperately wanted. The idea worked. JCB grew from that tiny workshop into a global construction equipment giant. And in 2025, JCB built its 1 millionth backhoe loader. Think about that. A man fired from his own family business started again with a tiny garage and war scrap, and eventually built a million digging machines. The lesson? Getting fired might close one door, but it can force you to build your own.

ఉద్యోగం నుండి తొలగించబడటం ఒక తలుపును మూసివేయవచ్చు, కానీ అది మీ స్వంత మార్గాన్ని నిర్మించుకునేలా మిమ్మల్ని ప్రేరేపిస్తుంది.

by professor ram.a.dayinaboyina........clx

 అతని సొంత కుటుంబమే అతన్ని పనిలోంచి తీసేసింది. అందుకే, అతను జేసీబీని నిర్మించాడు. కుటుంబ వ్యాపారంలో అతనికి భవిష్యత్తు లేదని అతని సొంత మామయ్య చెప్పాడు.

అతని పేరు జోసెఫ్ సిరిల్ బామ్‌ఫోర్డ్, మరియు అతను మిస్టర్ జేసీబీగా ప్రసిద్ధి చెందాడు.

1945లో, రెండవ ప్రపంచ యుద్ధం ముగిసిన వెంటనే, జోసెఫ్ ఇంగ్లాండ్‌లోని 12 అడుగుల పొడవు, 15 అడుగుల వెడల్పు ఉన్న ఒక గ్యారేజీలో ఒక చిన్న ఇంజనీరింగ్ వ్యాపారాన్ని ప్రారంభించాడు.

అక్కడ విద్యుత్ లేదు, ఫ్యాక్టరీ లేదు, మరియు డబ్బు కూడా చాలా తక్కువగా ఉండేది. కేవలం జోసెఫ్ ఒక్కడే చీకట్లో, వెలుగు కోసం ఒకే ఒక్క నూనె దీపం వెలుగులో పనిచేసేవాడు. అందుకే, తన దగ్గర ఉన్న యుద్ధకాలపు స్క్రాప్‌ను ఉపయోగించుకున్నాడు.

అతని మొదటి ఉత్పత్తి, యుద్ధకాలపు స్క్రాప్‌తో నిర్మించిన ఒక వ్యవసాయ ట్రైలర్. ఇందులో గ్రుమ్మన్ హెల్‌క్యాట్ యుద్ధ విమానం యొక్క చక్రాలు మరియు టైర్లు కూడా ఉన్నాయి.

తరువాత అతను ఆ ట్రైలర్‌ను మార్కెట్‌కు తీసుకువెళ్లి 45 పౌండ్లకు అమ్మాడు. కానీ బామ్‌ఫోర్డ్ ఇంకా పెద్దది ఏదైనా నిర్మించాలనుకున్నాడు. 1953లో, అతను అన్నింటినీ మార్చేసిన ఒక నిర్ణయం తీసుకున్నాడు.

అతను ఫ్రంట్ లోడర్‌ను రియర్ ఎక్స్‌కవేటర్‌తో కలిపి, తవ్వడం, ఎత్తడం మరియు లోడ్ చేయడం చేయగల ఒకే యంత్రాన్ని సృష్టించాడు. ఒకే యంత్రంతో అనేక పరికరాల స్థానాన్ని భర్తీ చేయగల బ్యాక్‌హో లోడర్‌గా అది ఆవిర్భవించింది.

అకస్మాత్తుగా, ఒక గ్యారేజీలో పుట్టిన ఆ చిన్న కంపెనీ, నిర్మాణ పరిశ్రమ ఎంతగానో కోరుకుంటున్న ఒక ఉత్పత్తిని అందించింది. ఆ ఆలోచన ఫలించింది. జేసీబీ ఆ చిన్న వర్క్‌షాప్ నుండి ప్రపంచవ్యాప్త నిర్మాణ పరికరాల దిగ్గజంగా ఎదిగింది. మరియు 2025లో, జేసీబీ తన 10 లక్షలవ బ్యాక్‌హో లోడర్‌ను నిర్మించింది. ఒక్కసారి ఆలోచించండి. తన సొంత కుటుంబ వ్యాపారం నుండి తొలగించబడిన ఒక వ్యక్తి, ఒక చిన్న గ్యారేజీ మరియు యుద్ధపు స్క్రాప్‌తో మళ్ళీ ప్రారంభించి, చివరికి పది లక్షల తవ్వే యంత్రాలను నిర్మించాడు. దీని నుండి నేర్చుకోవాల్సిన పాఠం ఏమిటి?

ఉద్యోగం నుండి తొలగించబడటం ఒక తలుపును మూసివేయవచ్చు, కానీ అది మీ స్వంత మార్గాన్ని నిర్మించుకునేలా మిమ్మల్ని ప్రేరేపిస్తుంది.

https://www.youtube.com/shorts/OlEuHZ0Gt7w..........SRIPADAM MADANURI same as PROFESSOR RAM.A.DAYINABOYINA

 ఒక్క రోజుల డబ్బు ఖర్చు పెట్టడు గొప్పతనం కాదు జీవితకాలం ప్లానింగ్ తోని బతకడం గ్రేట్ చచ్చిపోయిన తర్వాత శవం ఖర్చులకు కూడా కొందరికి పైసలు లేవు గంత ఘోరంగా బతుకుతున్నారా ప్లానింగ్ ఉండొద్దా ఒక్కరోజు ప్లానింగ్ కాదు సంవత్సరం ప్లానింగ్ కాదు 10 సంవత్సరాల తర్వాత ఏంది 20 సంవత్సరాల తర్వాత ఏంది 50 సంవత్సరాల తర్వాత ఏంది YouTube లో చూసేటోళ్ళు కూర్చున్నవాళ్ళకి ఒక క్వశ్చన్ ఉంటది ఇంత వరుతున్నావ్ నువ్వేం పడగొరుతున్నావ్ అని నన్ను అడుగుతారు నా రిటైర్మెంట్ ఇన్కమ్ నా దగ్గర రెడీ ఉంది ఇప్పుడే యస్ ఆన్ టుడే నా రిటైర్మెంట్ ఇన్కమ్ నా దగ్గర రెడీ ఉంది.

యస్ ఆన్ టుడే నా దగ్గర అసెట్స్ ఉన్నాయి యస్ ఆన్ టుడే నా లైఫ్ పర్ఫెక్ట్ గా ఉంది మూడు కార్లు కొనుక్కున్న 10 కంట్రీలు తిరిగివచ్చిన లైఫ్ హ్యాపీగా ఉంది సిస్టమాటిక్ ప్లానింగ్ తో నడుస్తున్నా ఒకప్పుడు నాకు ప్లానింగ్ లేదు

Barack Obama's most famous speech.......................FAILURE IS THE PILLER OF SUCCESS.

 SOME OF THE MOST SUCCESSFUL PEOPLE IN THE WORLD ARE THE ONES WHO'VE HAD THE MOST FAILURES.

J.K. ROWLING, WHO WROTE HARRY POTTER,  HER FIRST HARRY POTTER BOOK WAS REJECTED 12 TIMES BEFORE  IT WAS FINALLY PUBLISHED. MICHAEL JORDAN WAS CUT FROM HIS HIGH SCHOOL BASKETBALL TEAM.
THESE PEOPLE SUCCEEDED BECAUSE THEY UNDERSTOOD THAT YOU CAN'T LET YOUR FAILURES DEFINE YOU. YOU HAVE TO  LET YOUR FAILURES TEACH YOU.

infibeam avenues, jubiliant food ..............18.sept MIRZA INTL, TRIDENT...........praj ind .........

 

Crop Yield Prediction in Diverse Environmental Conditions Using Ensemble Learning

 

Crop Yield Prediction in Diverse Environmental Conditions Using Ensemble Learning

^*1Dr Shaik Jakeer Hussain

Associate Professor, Department of  AIML, Institute of Aeronautical Engineering, Hyderabad, India. Dr.skjakeerhussain@gmail.com

²Dr. G. Ravi Kumar

 Associate Professor, Department of CSE, CMR College of Engineering & Technology , Hyderabad, India

ravicmrcse@gmail.com

^3*Dr. G. Jose Moses

Professor of CSE, Malla Reddy University, Hyderabad, India

 Mail ID: josemoses@gmail.com

⁴D. Ramanjaneyulu

Associate Professor, Department of  AIML, CMR College of Engineering & Technology , Hyderabad, India

dramu2002@gmail.com

 ⁵Sreekanth Kottu

Assistant Professor, Department  of Computer  Science and  Engineering, Malla Reddy University, Maisammaguda, Hyderabad, India

ORCID:- 0009-0005-2774-192X

sreekanthkottu@gmail.com

⁶Dr K. Vasanth Kumar,

Professor, Department of Computer Science and Engineering, Malla Reddy (MR) Deemed to be University, Maisammaguda, Dhulapally, Hyderabad, India vasanthkamatham@gmail.com

^*corresponding author:

Abstract

Analysis of crop yield prediction is essential for the effective decision-making process in agriculture, this is a significant part for food safety and optimal resource management with the domain of undeniable environmental fluctuations. This work features a development for forecasting crop return via an ensemble training approach paired with a bio-inspired optimization method. A novel ensemble classifier based on adaptive boosting (AdaBoost) is adopted to boost the forecasting accuracy by combining weak learners. However, the predictive performance is strongly influenced by the number of relevant hyperparameters and relevant feature subsets. In order to resolve this dilemma, we propose a whale-inspired optimization strategy which can perform feature selection and hyperparameter tuning with equal effectiveness. Estimation of the planned framework through multi-year agricultural datasets covering various crops, soil kinds, climates, and areas. The validated results show that the optimized ensemble model achieves better accuracy and stability than conventional ML methods. The results imply that the presented approach is effective in predicting crop yield in heterogeneous environments and can practically contribute to designing reliable decision-support systems for sustainable and climate-smart agriculture.

Keywords: Crop yield forecasting; Ensemble learning; Metaheuristic optimization; Feature selection; Precision agriculture; Climate-aware prediction