28, సెప్టెంబర్ 2026, సోమవారం
27, సెప్టెంబర్ 2026, ఆదివారం
ram.a.dayinaboyina AI another research paper.......................
Food and Beverage Calorie Prediction with Neural Networks
Raman kumar mandall PriyaRanjan Raj 2 K.Ravi Naik 3 D.Ramanjaneyulu
4 K.Venudhar 5
, 4 Associate professor Department of CSE, CMR College of Engineering and Technology,
Kandlakoya
medchal Hyderabad , Telangana, India
,3, Asst Professor Department of CSE
,Siddhartha Institute of technology and science Hyderbad Telangana.
1,,2 ,Assistant professor
Department of CSE, Gurunanak Institutions technical Campus Hyderbad Telangna.
Abstract.This observe introduces
a revolutionary approach for enhancing nutritional monitoring and selling
healthful consuming behaviour via deep analyzing technology. The primary
objective is to correctly come across several meals objects and estimate their
calorie content cloth in actual-time, offering customers a smart and customized
technique to nutritional tracking performed using Python, the gadget makes use
of the cellular net architecture for food category and calorie estimation. The
proposed gadget methods meals snap shots through a web based totally interface,
figuring out gadgets hastily and supplying customers with a accurate calorie
estimate. This machine empowers people with treasured insights into their
nutritional behaviour, permitting them to song meals intake, set dietary
dreams, and make knowledgeable picks. via way of leveraging deep studying for
green and correct calorie estimation, this approach offers a transformative
solution for nutritional control. With its excessive precision, real-time evaluation,
and clever nutritional monitoring, this system has the ability to redefine how
humans monitor and optimize their dietary conduct, fostering greater healthy
lifestyles and average well-being.
Keywords:: Deep Learning, Food Calorie Estimation, Image Processing, CNN, Multi-Label Classification, Computer
Vision
1
Introduction
26, సెప్టెంబర్ 2026, శనివారం
22, సెప్టెంబర్ 2026, మంగళవారం
research paper............SUBMITTED, PUBLISHED see the under orcid, scopus id
Dear (Dr)D. Ramanjaneyulu,
Re: "Crop Yield Prediction in Diverse Environmental Conditions Using Ensemble Learning"
SUBMITTED, PUBLICATION IS TAKING PLACE
Corresponding author:
G. Jose Moses
josemoses@gmail.com
Malla Reddy University IN
Shaik Jakeer Hussain
Dr.skjakeerhussain@gmail.com
Institute of Aeronautical Engineering, IN
G. Ravi Kumar
ravicmrcse@gmail.com
CMR College of Engineering & Technology IN
D. Ramanjaneyulu
dramu2002@gmail.com
CMR College of Engineering & Technology IN
Sreekanth Kottu
sreekanthkottu@gmail.com
Malla Reddy University IN
K. Vasanth Kumar
vasanthkamatham@gmail.com
Malla Reddy (MR) Deemed to be University IN
If you spot any errors, please contact the corresponding author directly to ensure the revision moves smoothly through the submission process.
ORCiD records
20, సెప్టెంబర్ 2026, ఆదివారం
His own family fired him. So, he built JCB. His own uncle told him he had no future in the family business. His name was Joseph Cyril Bamford, and he would become known as Mr. JCB. In 1945, just after World War II, Joseph started a tiny engineering business in a 12 by 15-ft garage in England. There was no electricity, no factory, and very little money. It was just Joseph working in the dark with a single oil lamp for light. So, he used what he had, war scrap. His first product was a farm trailer built from wartime scrap, including wheels and tires from a Grumman Hellcat fighter aircraft. Then he took the trailer to market and sold it for 45 lb. But Bamford wanted to build something bigger. In 1953, he made the decision that changed everything. He combined a front loader with a rear excavator, creating one machine that could dig, lift, and load. It became the backhoe loader, a machine that could replace multiple pieces of equipment with one. And suddenly, the tiny company born inside a garage had something the construction industry desperately wanted. The idea worked. JCB grew from that tiny workshop into a global construction equipment giant. And in 2025, JCB built its 1 millionth backhoe loader. Think about that. A man fired from his own family business started again with a tiny garage and war scrap, and eventually built a million digging machines. The lesson? Getting fired might close one door, but it can force you to build your own.
ఉద్యోగం నుండి తొలగించబడటం ఒక తలుపును మూసివేయవచ్చు, కానీ అది మీ స్వంత మార్గాన్ని నిర్మించుకునేలా మిమ్మల్ని ప్రేరేపిస్తుంది.
by professor ram.a.dayinaboyina........clx
అతని సొంత కుటుంబమే అతన్ని పనిలోంచి తీసేసింది. అందుకే, అతను జేసీబీని నిర్మించాడు. కుటుంబ వ్యాపారంలో అతనికి భవిష్యత్తు లేదని అతని సొంత మామయ్య చెప్పాడు.
అతని పేరు జోసెఫ్ సిరిల్ బామ్‌ఫోర్డ్, మరియు అతను మిస్టర్ జేసీబీగా ప్రసిద్ధి చెందాడు.
1945లో, రెండవ ప్రపంచ యుద్ధం ముగిసిన వెంటనే, జోసెఫ్ ఇంగ్లాండ్‌లోని 12 అడుగుల పొడవు, 15 అడుగుల వెడల్పు ఉన్న ఒక గ్యారేజీలో ఒక చిన్న ఇంజనీరింగ్ వ్యాపారాన్ని ప్రారంభించాడు.
అక్కడ విద్యుత్ లేదు, ఫ్యాక్టరీ లేదు, మరియు డబ్బు కూడా చాలా తక్కువగా ఉండేది. కేవలం జోసెఫ్ ఒక్కడే చీకట్లో, వెలుగు కోసం ఒకే ఒక్క నూనె దీపం వెలుగులో పనిచేసేవాడు. అందుకే, తన దగ్గర ఉన్న యుద్ధకాలపు స్క్రాప్‌ను ఉపయోగించుకున్నాడు.
అతని మొదటి ఉత్పత్తి, యుద్ధకాలపు స్క్రాప్‌తో నిర్మించిన ఒక వ్యవసాయ ట్రైలర్. ఇందులో గ్రుమ్మన్ హెల్‌క్యాట్ యుద్ధ విమానం యొక్క చక్రాలు మరియు టైర్లు కూడా ఉన్నాయి.
తరువాత అతను ఆ ట్రైలర్‌ను మార్కెట్‌కు తీసుకువెళ్లి 45 పౌండ్లకు అమ్మాడు. కానీ బామ్‌ఫోర్డ్ ఇంకా పెద్దది ఏదైనా నిర్మించాలనుకున్నాడు. 1953లో, అతను అన్నింటినీ మార్చేసిన ఒక నిర్ణయం తీసుకున్నాడు.
అతను ఫ్రంట్ లోడర్‌ను రియర్ ఎక్స్‌కవేటర్‌తో కలిపి, తవ్వడం, ఎత్తడం మరియు లోడ్ చేయడం చేయగల ఒకే యంత్రాన్ని సృష్టించాడు. ఒకే యంత్రంతో అనేక పరికరాల స్థానాన్ని భర్తీ చేయగల బ్యాక్‌హో లోడర్‌గా అది ఆవిర్భవించింది.
అకస్మాత్తుగా, ఒక గ్యారేజీలో పుట్టిన ఆ చిన్న కంపెనీ, నిర్మాణ పరిశ్రమ ఎంతగానో కోరుకుంటున్న ఒక ఉత్పత్తిని అందించింది. ఆ ఆలోచన ఫలించింది. జేసీబీ ఆ చిన్న వర్క్‌షాప్ నుండి ప్రపంచవ్యాప్త నిర్మాణ పరికరాల దిగ్గజంగా ఎదిగింది. మరియు 2025లో, జేసీబీ తన 10 లక్షలవ బ్యాక్‌హో లోడర్‌ను నిర్మించింది. ఒక్కసారి ఆలోచించండి. తన సొంత కుటుంబ వ్యాపారం నుండి తొలగించబడిన ఒక వ్యక్తి, ఒక చిన్న గ్యారేజీ మరియు యుద్ధపు స్క్రాప్‌తో మళ్ళీ ప్రారంభించి, చివరికి పది లక్షల తవ్వే యంత్రాలను నిర్మించాడు. దీని నుండి నేర్చుకోవాల్సిన పాఠం ఏమిటి?
ఉద్యోగం నుండి తొలగించబడటం ఒక తలుపును మూసివేయవచ్చు, కానీ అది మీ స్వంత మార్గాన్ని నిర్మించుకునేలా మిమ్మల్ని ప్రేరేపిస్తుంది.
18, సెప్టెంబర్ 2026, శుక్రవారం
https://www.youtube.com/shorts/OlEuHZ0Gt7w..........SRIPADAM MADANURI same as PROFESSOR RAM.A.DAYINABOYINA
ఒక్క రోజుల డబ్బు ఖర్చు పెట్టడు గొప్పతనం కాదు జీవితకాలం ప్లానింగ్ తోని బతకడం గ్రేట్ చచ్చిపోయిన తర్వాత శవం ఖర్చులకు కూడా కొందరికి పైసలు లేవు గంత ఘోరంగా బతుకుతున్నారా ప్లానింగ్ ఉండొద్దా ఒక్కరోజు ప్లానింగ్ కాదు సంవత్సరం ప్లానింగ్ కాదు 10 సంవత్సరాల తర్వాత ఏంది 20 సంవత్సరాల తర్వాత ఏంది 50 సంవత్సరాల తర్వాత ఏంది YouTube లో చూసేటోళ్ళు కూర్చున్నవాళ్ళకి ఒక క్వశ్చన్ ఉంటది ఇంత వరుతున్నావ్ నువ్వేం పడగొరుతున్నావ్ అని నన్ను అడుగుతారు నా రిటైర్మెంట్ ఇన్కమ్ నా దగ్గర రెడీ ఉంది ఇప్పుడే యస్ ఆన్ టుడే నా రిటైర్మెంట్ ఇన్కమ్ నా దగ్గర రెడీ ఉంది.
యస్ ఆన్ టుడే నా దగ్గర అసెట్స్ ఉన్నాయి యస్ ఆన్ టుడే నా లైఫ్ పర్ఫెక్ట్ గా ఉంది మూడు కార్లు కొనుక్కున్న 10 కంట్రీలు తిరిగివచ్చిన లైఫ్ హ్యాపీగా ఉంది సిస్టమాటిక్ ప్లానింగ్ తో నడుస్తున్నా ఒకప్పుడు నాకు ప్లానింగ్ లేదు17, సెప్టెంబర్ 2026, గురువారం
Barack Obama's most famous speech.......................FAILURE IS THE PILLER OF SUCCESS.
SOME OF THE MOST SUCCESSFUL PEOPLE IN THE WORLD ARE THE ONES WHO'VE HAD THE MOST FAILURES.
J.K. ROWLING, WHO WROTE HARRY
POTTER, HER FIRST HARRY POTTER BOOK WAS REJECTED 12 TIMES BEFORE IT WAS FINALLY PUBLISHED. MICHAEL JORDAN WAS CUT FROM HIS
HIGH SCHOOL BASKETBALL TEAM.
THESE PEOPLE SUCCEEDED BECAUSE
THEY UNDERSTOOD THAT YOU CAN'T LET YOUR FAILURES DEFINE YOU. YOU HAVE
TO LET YOUR FAILURES TEACH YOU.
15, సెప్టెంబర్ 2026, మంగళవారం
Crop Yield Prediction in Diverse Environmental Conditions Using Ensemble Learning
Crop Yield Prediction in Diverse Environmental Conditions
Using Ensemble Learning
Associate Professor, Department of AIML, Institute of Aeronautical Engineering, Hyderabad,
India. Dr.skjakeerhussain@gmail.com
Associate
Professor, Department of CSE, CMR College of Engineering & Technology ,
Hyderabad, India
3*Dr. G. Jose Moses
Professor of CSE, Malla Reddy University, Hyderabad,
India
Mail ID: josemoses@gmail.com
4D. Ramanjaneyulu
Associate Professor, Department of AIML, CMR College of Engineering &
Technology , Hyderabad, India
Assistant Professor, Department of Computer
Science and Engineering, Malla
Reddy University, Maisammaguda, Hyderabad, India
ORCID:- 0009-0005-2774-192X
sreekanthkottu@gmail.com
6Dr K. Vasanth Kumar,
Professor, Department of Computer Science and
Engineering, Malla Reddy (MR) Deemed to be University, Maisammaguda, Dhulapally,
Hyderabad, India vasanthkamatham@gmail.com
*corresponding author:
Abstract
Analysis of crop yield prediction is essential for the effective
decision-making process in agriculture, this is a significant part for food
safety and optimal resource management with the domain of undeniable
environmental fluctuations. This work features a development for forecasting
crop return via an ensemble training approach paired with a bio-inspired
optimization method. A novel ensemble classifier based on adaptive boosting
(AdaBoost) is adopted to boost the forecasting accuracy by combining weak
learners. However, the predictive performance is strongly influenced by the
number of relevant hyperparameters and relevant feature subsets. In order to
resolve this dilemma, we propose a whale-inspired optimization strategy which
can perform feature selection and hyperparameter tuning with equal
effectiveness. Estimation of the planned framework through multi-year
agricultural datasets covering various crops, soil kinds, climates, and areas.
The validated results show that the optimized ensemble model achieves better
accuracy and stability than conventional ML methods. The results imply that the
presented approach is effective in predicting crop yield in heterogeneous environments
and can practically contribute to designing reliable decision-support systems
for sustainable and climate-smart agriculture.
Keywords:
Crop yield forecasting; Ensemble learning; Metaheuristic optimization; Feature
selection; Precision agriculture; Climate-aware prediction
14, సెప్టెంబర్ 2026, సోమవారం
mr ram.a.dayinaboyina DON’T CARE ....FROM THE BEGINNING .......FOR ME NOT SIX OR 12 MONTHS FOR MY LIFETIME ……………................https://www.youtube.com/shorts/anWBI7VWYCY from ram jaladurgam recent ref......
నిజమైన లగ్జరీ అంటేబmwబ్ కార్ కాదు బిజినెస్ క్లాస్ టికెట్ కాదు రెండు కోట్ల రూపాయలు విలువ చేసే ఇల్లు కూడా కాదు నిజమైన లగ్జరీ ఏంటంటే ఒక టాక్సిక్ జాబ్ లో నిలబడి ధైర్యంగా ఐ క్విట్ అని చెప్పగలగడం ఒక చిన్న ఎగ్జాంపుల్ చూద్దాం ఇద్దరు ఎంప్లాయీస్ కి నెలకు మూడు లక్షలు సంపాదిస్తున్నారు అనుకుందాం మొదటి వ్యక్తి హోమ్ ఈఎంఐ కార్ ఈఎంఐ క్రెడిట్ కార్డు బిల్స్ చివరికి సేవింగ్స్ కూడా రెండు మూడు నెలలకు మించి ఉండవు. ఇక రెండో వ్యక్తి కూడా 3 లక్షలు సంపాదిస్తున్నాడు కానీ లోన్స్ తక్కువ లైఫ్ స్టైల్ కంట్రోల్ గా ఉంటాయి. 12 నెలల ఫైనాన్షియల్ బఫర్ ఉంటది శాలరీ ఇద్దరికీ సేమే కానీ పవర్ మాత్రం సేమ్ కాదు మొదటి వ్యక్తి బాస్ డిస్రెస్పెక్ట్ చేసిన అగౌరవంగా మాట్లాడినా ఇంటికి వచ్చి బాధపడతాడు అబ్బా ఈ జాబ్ వదిలేయాలని ఉంది అని విసుక్కుంటాడు కానీ మండే ఉదయం మళ్ళీ ఆఫీస్ కి వెళ్తాడు ఎందుకంటే అతను జాబ్ మాత్రమే వదిలేయడం లేదు ఈఎంఐ ఫీజులు బిల్స్ అన్ని కూడా కొనసాగించాలి కదా అదే పరిస్థితి రెండో వ్యక్తికి వస్తే అతను చాలా కాంగా నిశ్శబ్దంగా కంపెనీని వదిలి వెళ్ళిపోతాడు దిస్ ఇస్ నాట్ మై వర్కింగ్ ప్లేస్ అని చెప్పగలడు అట్లా బయటికి రావాలంటే అదే ఫైనాన్షియల్ ఫ్రీడమ లో చాలా మంది మాట్లాడని అస్సలు విషయం. డబ్బులు సంపాదించడం అంటే ఎక్కువ వస్తువులు కొనగలగడం మాత్రమే కాదు కొన్ని విషయాలకి నో చెప్పగలిగే స్తోమత కూడా ఉండడం బ్యాడ్ బాస్ కినో టాక్సిక్ వర్క్ ప్లేస్ కినో మీ వాల్యూస్ కి వ్యతిరేకంగా చేసే పనికి కూడా నో చెప్పగలగడం అందుకే వెల్త్ బిల్డ్ చేసేటప్పుడు నెట్ వర్త్ మాత్రమే చూడకండి మీ ఫైనాన్షియల్ ఫ్రీడమ నంబర్స్ ని కూడా తెలుసుకోవాలి. రేపు మీ ఇన్కమ్ జీరో అయితే ఎన్ని నెలలు మీరు ఏ పానిక్ లేకుండా జీవించగలరు మూడు నెలలు ఆరు నెలలు 12 నెలలు ఎందుకంటే అసలైన లగ్జరీ నేను ఏం కొనగలను అనేది కాదు అసలు నేను ఏం భరించాల్సిన అవసరం లేదు ఎంత తొందరగా బయట పడగలను అని చెప్పగలగడం కూడా రియల్ లగ్జరీ ఇప్పుడు మీరు కోరుకుంటున్న రియల్ లగ్జరీ ఏంటో కామెంట్ బాక్స్ లో చెప్పండి
దీనికి సబ్‌స్క్రయిబ్ చేయి:
పోస్ట్‌లు (Atom)